Kompetenzen für die Anwendung von KI-basierten Methoden und Werkzeugen im Requirements Engineering – Grundlagen, Chancen und Risiken Motivation zum Thema Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist derzeit ein allgegenwärtiges Thema in fast allen Lebensbereichen und scheint sich gerade zu einer »Kulturtechnik« zu entwickeln.Insbesondere für die Tätigkeiten des Requirements Engineerings (RE) gibt es zahlreiche Einsatzgebiete von KI, um Produktivität und Qualität des RE positiv zu beeinflussen.ABER: Einsatz von KI im RE ohne Kenntnisse der Grundlagen von RE birgt die Gefahr, die Ergebnisse der KI nicht bewerten zu können.Der Einsatz von KI erfordert die Fähigkeit richtige Fragen zu stellen – auch »Prompt Engineering« genannt.. [...]

Viele Architecture-Teams fühlen sich wie Feuerwehrleute: immer zu spät, immer im Projektmodus, immer reaktiv. Doch EAM kann viel mehr – nämlich die digitale Transformation aktiv mitgestalten. In diesem praxisorientierten Workshop lernen Sie, wie EAM zum Enabler strategischer Entscheidungen wird, wie Architekturteams frühzeitig in Strategieprozesse eingebunden werden und wie Sie ein unternehmensweites Zielbild entwickeln, das Business und IT verbindet. Gemeinsam erarbeiten wir konkrete Hebel und Formate, mit denen Enterprise Architekten sich eine feste Rolle im Strategieprozess sichern können. Zielgruppe: CIOs, CTOs, IT-Strategie, Enterprise Architekten, KI-Verantwortliche, Datenverantwortliche und Governance

Prompt-Engineering, KI-Assistenten und Agentic AI für Enterprise IT-Architekten Künstliche Intelligenz verändert aktuell die Spielregeln – auch das Arbeiten der EA-Managementteams bzw. Enterprise-IT-Architekten ist durch die KI-Technologien einem disruptiven Wandel unterworfen: Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen (wie kontextbasiertes Prompting, KI-Assistenten und Agentic AI) werden zum Standard; KI-Tools werden in EA-Managementsysteme integriert und ermöglichen tiefgehende, datenbasierte Insights in Echtzeit. Konsens ist: KI kann Enterprise IT-Architekten dabei helfen, zeitnah eine höhere Transparenz über die Anwendungslandschaft und das Technologieportfolio zu gewinnen und damit fundierte (datenbasierte) Auswahl- und Einsatzentscheidungen zu Solutions und Technologien zu ermöglichen. Gleichzeitig können Anforderungen der Fachbereiche adäquater berücksichtigt sowie Assessments und KI-Transformationen flexibel und erfolgreich [...]