Datenarchitektur entwickeln und umsetzen: Data-Excellence, Datenintegration, Data-Governance (EAM-Lehrgang Modul 3)
Datenstrategie und Datenarchitektur – Entwicklung und Umsetzung für exzellentes Datenmanagement Stoßrichtungen zur Datenstrategie vereinbaren (Vision, Mission, Ziele) Datenstrategien umsetzen – Roadmap und Masterplanung Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement Der Data-Architekt – Aufgaben und Anforderungsprofile Datenkataloge und CRUD-Matrizen – entwickeln, nutzen, pflegen Data-Architecture – Dokumentation und Use Cases Aufnahme der Ausgangslage bzw. Lagebeurteilung aus Sicht des IT-Management (Digital-Health-Check, Kunden-/Stakeholder-Analysen, Produkt- und Service-Analyse) Analyse der vorhandenen / praktizierten Geschäftsmodelle Ziel-Datenarchitekturen planen und umsetzen Analyse der Datenstrategie sowie der Ziele zur Datenarchitektur Auswirkungen der Ziel-Applikationsarchitektur auf die Datenarchitektur Datenarchitektur fixieren und mit EAM-Unterstützung umsetzen Use Cases und Projektbegleitung durch Datenarchitekten Reduzierung redundanter Systeme zur [...]
