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SUMMARY:Künstliche Intelligenz in EAM-Anwendungsfällen professionell nutzen
DESCRIPTION:Prompt-Engineering\, KI-Assistenten und Agentic AI für Enterprise IT-Architekten\n\n\n\nKünstliche Intelligenz verändert aktuell die Spielregeln – auch das Arbeiten der EA-Managementteams bzw. Enterprise-IT-Architekten ist durch die KI-Technologien einem disruptiven Wandel unterworfen: Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen (wie kontextbasiertes Prompting\, KI-Assistenten und Agentic AI) werden zum Standard; KI-Tools werden in EA-Managementsysteme integriert und ermöglichen tiefgehende\, datenbasierte Insights in Echtzeit. \n\n\n\nKonsens ist: KI kann Enterprise IT-Architekten dabei helfen\, zeitnah eine höhere Transparenz über die Anwendungslandschaft und das Technologieportfolio zu gewinnen und damit fundierte (datenbasierte) Auswahl- und Einsatzentscheidungen zu Solutions und Technologien zu ermöglichen. Gleichzeitig können Anforderungen der Fachbereiche adäquater berücksichtigt sowie Assessments und KI-Transformationen flexibel und erfolgreich realisiert werden. \n\n\n\n.Zielsetzungen des Seminars\n\n\n\nHaupt-Zielsetzung dieses eintägigen Online-Seminars ist es\, die vielfältigen Möglichkeiten aufzuzeigen\, wie mittels ausgewählter KI-Tools\, speziell für EAM-entwickelter KI-Assistenten sowie des Auf‌baus von Agentic AI-Systemen das Arbeiten im Architekturmanagement noch produktiver gestaltet werden kann und damit der Beitrag von EAM zum Business Value weiter erhöht wird. \n\n\n\nIntegriert in das Seminar sind kompakte Workshop-Phasen\, die konkrete EA-Aufgaben und Szenarien in den Mittelpunkt stellen. Dabei entstehen Lösungen von und für Teilnehmer\, die im Arbeitsalltag von Enterprise IT-Architekten unmittelbar verwendbar sind und Wirkung zeigen – praxisnah\, zielgerichtet\, direkt einsetzbar. \n\n\n\n.Seminarinhalte\n\n\n\nEinordnung KI-gestützter Arbeitsweisen im EAM \n\n\n\n\nPrompting für Gen AI\n\n\n\nKI-Assistenten und Agentic AI\n\n\n\nNutzung von KI-Features in EA-Managementsystemen\n\n\n\n\nPrompt-Engineering Praxis im EAM (mit LLMs\, RAGs): \n\n\n\n\nEA-Assessments\n\n\n\nApplikationsportfoliobewertungen\n\n\n\nApplikationsdesign\n\n\n\nModernisierung der Applikationslandschaft\n\n\n\nProduktarchitekturen entwerfen / pflegen\n\n\n\nDatenprodukte managen\n\n\n\nKosten-\, Szenario- und Impact-Analysen\n\n\n\nBusiness Capability-Planning / IT-Capability-Assessments\n\n\n\nEA-Roadmapping\n\n\n\nIT-Transformationen (Data\, KI)\n\n\n\nInvestitionsportfoliomanagement\n\n\n\n\nKI-Assistenten und KI-Agenten im EAM: \n\n\n\n\nNutzung von Standard-Agenten\n\n\n\nAuf‌bau eigener Agenten für EA-Aufgaben und EA-Prozess\n\n\n\nEAM-Anwendungsbeispiele: Search- und Analyse-Agenten\, KI-gestütztes Entscheidungsmanagement\, Empfehlungssysteme\, EA-Aufgaben automatisieren\n\n\n\n\nEAM und Agentic AI \n\n\n\n\nMultiagenten–Systeme für EA-Workflows erstellen und nutzen;\n\n\n\nAnwendungsbeispiel aus dem Innovationsmanagement: »Technologie-/Trendradare kollaborativ erstellen und nutzen«\n\n\n\n\nWas bieten »führende« EA-Managementsysteme an KI-Funktionalitäten?bezogen auf die Planung und Governance von \n\n\n\n\nApplikationen\,\n\n\n\nData und KI-Solutions\n\n\n\nBusiness Capabilities\n\n\n\nsowie Technologie-Plattformen\n\n\n\n\n.Methodik/Kompetenzerwerb\n\n\n\nPräsentationen mit aussagefähigem Informations- und Anschauungsmaterial\, unterstützendes Methodenwissen (inkl. Promptvorlagen\, Vorlagen für KI-Assistenten)\, Tools und Fallstudien/Use Cases (Good Practices)\, Erfahrungsaustausch für den organisationsinternen Transfer. \n\n\n\n.Teilnehmer\n\n\n\nTeilnehmer können im Einzelnen sein: Enterprise-Architekten (EAM-Verantwortliche\, EA-Teammitglieder)\, Business-Architekten\, Application-/Solution-Architekten\, System-Architekten\, Software-Architekten\, Data und AI-Architects; Verantwortliche für Applikationen\, Daten\, KI/ML\, Business\, Cloud\, Technologie \n\n\n\n\n\n		\n\n							\n				\n\n											\n					\n					\n													\n								Mathias Traugott							\n											\n\n											\n							Punctdavista						 \n					\n					\n						\nMathias Traugott\, BBA\, ITIL Master & IT Governance Experte verinnerlicht konsequente\, praktizierte Kundenorientierung seit seinen verantwortlichen Positionen rund um die Flugabfertigungs-Services und als Leiter Customer Care bei der IT Organisation der Swissair\, der ehemaligen schweizerischen Fluggesellschaft. Als Verantwortlicher des ganzheitlichen ITSM-Programmes beim grössten schweizerischen Mobilfunkanbieter (3-facher Awardgewinner) legte er die Basis für die Beraterlaufbahn. Inzwischen agiert Mathias Traugott als Principal Consultant\, Facilitator & Trainer in VeriSM™\, Scrum\, DevOps\, ITIL®\, COBIT®\, Hermes sowie als CEO der Punctdavista AG. Als Beirat beim itSMF Deutschland\, weltweiter Keynote-Speaker und Autor gibt er seine Erfahrungen weiter und prägt das Thema Service Provider in der digitalen Welt aktiv mit.
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SUMMARY:Enterprise IT Architecture Management – Scoping\, EAM-Organisation\, EA-Governance\, Methoden-Toolkit\, Einführung (EAM-Lehrgang Modul 1)
DESCRIPTION:EAM im Unternehmenskontext positionieren – Scoping und Valuemanagement\n\n\n\n\nAusgangslage und Erfolgsfaktoren ermitteln\, Zielkatalog für EA vereinbaren\n\n\n\nStakeholder-Analyse vornehmen\n\n\n\nWertesystem und EA-Vision formulieren\n\n\n\nEA-Hauptbereiche – Applikationsarchitektur\, Geschäftsarchitektur\, Datenarchitektur\, Technologiearchitektur\n\n\n\nEA-Metamodell und Unternehmensmodellierung\n\n\n\nWertbeiträge der IT-Organisation ermitteln und kommunizieren (Value Management)\n\n\n\n\nEAM-Organisation – Aufgaben\, Prozesse\, Rollen und Verantwortlichkeiten\,\n\n\n\n\nOrganisatorische Einordnung: Gremien\, Stellen\, Rollen\n\n\n\nProzesse im Architekturmanagement (EA-Planungen\, Architekturentwicklung\, Dokumentation und Steuerung von EA\, Controlling\, Risikomanagement etc.)\n\n\n\nEA-Partnermanagement: CIO\, CDO\, Business-Analysten\, IT-Management\, Projektmanagement\, IT-Governance\n\n\n\nZusammenwirken mit anderen Prozessen (IT-Portfoliomanagement\, Strategische IT-Planung etc.)\n\n\n\n\nEA-Governance – EA-Dokumentation\, Guidelines und Assessments\n\n\n\n\nArchitekturprinzipien\, Architekturvorgaben und EA-Guidelines formulieren\n\n\n\nDaten für die EA-Dokumentation erfassen/sammeln\, Dokumentationsbeispiele\n\n\n\nDatenpflege für die EA-Dokumentation professionell organisieren (Surveys)\n\n\n\nUse Cases für Beispielauswertungen aus EA-Dokumentationen\n\n\n\nEA-Assessments: Reifegradmodelle zur EA\, Architektur-Risiko- & Impact-Analysen\n\n\n\nEA-Governance-Prozesse\n\n\n\nArchitekturziele und EA-Steuerung mit KPIs\n\n\n\n\nEA-Repository\, Vorgehens- und Prozessmodelle (z. B. ADM und Archimate)\n\n\n\n\nDas EA-Repository bestimmen – Basis der Arbeit von Enterprise IT-Architekten\n\n\n\nTOGAF® Architecture Development Method (ADM): Vorgehensmodell / Deliverables\n\n\n\nMethoden- und Content-Framework ARCHIMATE – Layer-Konzept\, Lösungsbeispiele\n\n\n\n\nMethoden-Toolkit für EA-Planungs-\, Analyse- und Steuerungsaufgaben\n\n\n\n\nEA-Planungsmethoden: Design-Thinking\, Masterplanung\, Roadmapping\n\n\n\nAnalysetechniken: SWOT-Analysen\, Business-Analyse\, Maturitätsanalysen\, Gap-Analysen\, Impact-Analysen\n\n\n\nMethoden zur Architektur-Bewertung und Entscheidungsfindung – Risikobewertung\, Architecture-Life-CycleManagement\, Wirtschaftlichkeitsbewertung\, Value-Management-Methoden\n\n\n\nModellierungsmethoden für die Unternehmensarchitektur (BPMN\, Archimate und andere)\n\n\n\n\nEAM-Einführung und Weiterentwicklung (incl. Good Practice-Beispiele)\n\n\n\n\nRoadmap „EAM-Einführung“ mit Leitfaden für eigenes Vorgehen\n\n\n\nProjekt-„Initialisierung“: EAM-Anforderungen erheben\, Assessment\, Projektorganisation\n\n\n\nEA-Piloten: Basis-Dokumentation „Business-IT-Landschaft“\, Pilot-UseCases\n\n\n\nKonzipierung der EA-Organisation\n\n\n\n\nErgänzendes Praxisbeispiel\n\n\n\n\nEAM-Einführung in einer Bankorganisation\, einem Stadtwerk sowie einem Logistikunternehmen
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SUMMARY:Applikationsarchitektur – Aufgaben und Werkzeuge der Application-/Solution-Architects (EAM-Lehrgang Modul 2)
DESCRIPTION:Herausforderungen und Handlungsfelder des Application Management \n\n\n\n\nApplication-Integration und Automation\, Application-Governance\n\n\n\nHandlungsfelder (Architekturmanagement\, Development\, Applikationsbetrieb\, Applikationswartung)\n\n\n\nRollen und Verantwortlichkeiten im Application Management\n\n\n\nDer Applikations- und Solution-Architekt – Aufgabenprofile und Q-Anforderungen\n\n\n\n\nDokumentations-/Modellierungsaufgaben des Application-/Solution-Architekten \n\n\n\n\nIst-Solution-Architektur (modellbasiert) dokumentieren und kontinuierlich pflegen\n\n\n\n„Application Architecture Health Checks“ und „Architecture Diagnostics“ durchführen\n\n\n\nApplication-Benefit-Analysen\n\n\n\n\nPlanungs-\, Design- und Entwicklungsaufgaben des Application-/Solution-Architekten \n\n\n\n\nSoll-Applikationslandschaften planen (Bebauungs- bzw. Integrationsplanung)\n\n\n\nDesign von Solutions auf IaaS bzw. PaaS-Basis erstellen\n\n\n\nUnterstützungsarbeiten beim Data-Design und Application-Service-Design\n\n\n\nApplikationsbezogene Lösungsarchitekturen (Solution Modelling\, Building Blocks)\n\n\n\n\nEntscheidungsaufgaben (Bewertung\, Entscheidungsvorbereitung) \n\n\n\n\nKundenanforderungen an die Applikationslandschaft aufnehmen\, klären und präzisieren\n\n\n\nUmsetzungs-„Roadmaps“ präsentieren\, vereinbaren und festlegen\n\n\n\nKundenausschreibungen (Projekt-Anträge) sichten und auf technische Machbarkeit prüfen\n\n\n\n\nBeratungs- und Governanceaufgaben (Controlling-\, Risk- und Compliance-Management) \n\n\n\n\nProzess-\, Lösungsberatung\, Innovations-Coaching\n\n\n\nStandards und Richtlinien für die Business-IT-Architektur festlegen / kommunizieren (Guidelines)\n\n\n\nKPIs zur Q-Messung der Applikationslandschaft entwickeln und nutzen\n\n\n\nMonitoring der Applikationslandschaft\n\n\n\n\nApplikations- und Produktportfoliomanagement (Phasen) \n\n\n\n\nRahmenbedingungen und Zielsetzungen\n\n\n\nApplikationsportfolio-Design und Portfoliomanagement\n\n\n\nSchritte/Prozesse zur Weiterentwicklung des Applikationsportfolios\n\n\n\n\nReleasemanagement zu den Applikationen (Application Lifecycle Management) \n\n\n\n\nApplikationslandschaft kontinuierlich bewerten (Life-Cycle-Management)\n\n\n\nIT-Transformationsprojekte – Migrations- und Releaseprojekte steuern\n\n\n\n\nCase Study: Applikationslandschaft planen und nachhaltig modernisieren \n\n\n\n\nModernisierungsoptionen\n\n\n\nPlanungen: Applikationsportfolios\, konzeptuelle Ziel-Applikations-Bebauung\, Landscape der Ziel-Architektur\n\n\n\nUmsetzungsschritte: EA-Roadmapping\, EA-Projektportfolio\, Masterplan\, Entwicklung\, Architektur-Change / Roll-out\n\n\n\n\nEntwicklungs-Perspektiven: API-Management\, Containerisierung und Microservices \n\n\n\nErgänzendes Praxisbeispiel: Microservices\, Container und Cloud – Herausforderungen bei der Migration auf neue Architekturen Martin Wroblinski (Software AG) \n\n\n\n\n\n		\n\n							\n				\n\n											\n					\n					\n													\n								Andreas Pirkner							\n											\n\n											\n							Erste Asset Management						 \n					\n					\n						\nAndreas Pirkner war nach dem Wirtschaftsingenieur-Studium an der Technischen Universität Wien zunächst als Projektleiter im IT-Bereich tätig. Nach mehreren Jahren in verschiedenen Funktionen im Bankenbereich\, sowohl auf Business- als auch auf IT-Seite\, ist er nun verantwortlich für Enterprise Architecture Management und IT-Strategie bei der Erste Asset Management GmbH\, einer Tochter der Erste Group Bank AG.
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SUMMARY:Datenarchitektur entwickeln und umsetzen: Data-Excellence\, Datenintegration\, Data-Governance (EAM-Lehrgang Modul 3)
DESCRIPTION:Datenstrategie und Datenarchitektur – Entwicklung und Umsetzung für exzellentes Datenmanagement \n\n\n\n\nStoßrichtungen zur Datenstrategie vereinbaren (Vision\, Mission\, Ziele)\n\n\n\nDatenstrategien umsetzen – Roadmap und Masterplanung\n\n\n\nRollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement\n\n\n\nDer Data-Architekt – Aufgaben und Anforderungsprofile\n\n\n\n\nDatenkataloge und CRUD-Matrizen – entwickeln\, nutzen\, pflegen \n\n\n\n\nData-Architecture – Dokumentation und Use Cases\n\n\n\nAufnahme der Ausgangslage bzw. Lagebeurteilung aus Sicht des IT-Management (Digital-Health-Check\, Kunden-/Stakeholder-Analysen\, Produkt- und Service-Analyse)\n\n\n\nAnalyse der vorhandenen / praktizierten Geschäftsmodelle\n\n\n\n\nZiel-Datenarchitekturen planen und umsetzen \n\n\n\n\nAnalyse der Datenstrategie sowie der Ziele zur Datenarchitektur\n\n\n\nAuswirkungen der Ziel-Applikationsarchitektur auf die Datenarchitektur\n\n\n\nDatenarchitektur fixieren und mit EAM-Unterstützung umsetzen\n\n\n\n\nUse Cases und Projektbegleitung durch Datenarchitekten \n\n\n\n\nReduzierung redundanter Systeme zur Datenhaltung\n\n\n\nAufbau einer Plattform als Single Source of Information\n\n\n\nDatengetriebene Geschäftsmodelle etablieren: Data Analytics\n\n\n\nDaten-Plattformen integrieren: BigData\, Blockchain\, IoT\n\n\n\nCustomer Partner- und Experience Management – Kundenorientierung durch Kundenkanäle stärken\n\n\n\n\nData Architects in Kooperation mit Data Governance und Data Professionals \n\n\n\n\nDatenintegration und Data Quality\n\n\n\nData Governance\n\n\n\nDatenmanagement\n\n\n\n\nGood Practice „Datenarchitektur und Datenmanagement“ \n\n\n\nErgänzende Praxisbeispiele \n\n\n\n\nDatenarchitekturen im Agilen Umfeld: Wolfgang Radinger-Peer (ING-DiBa)\n\n\n\nData Management und Enterprise Architecture; eine erfolgreiche Symbiose: Andreas Pirkner\, Susan Hofleithner (Erste Asset Management)
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