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SUMMARY:Künstliche Intelligenz: Einführung & Überblick als Voraussetzung für das AI-Zertifikat nach dem AI-Act
DESCRIPTION:Wichtig zu wissen\n\n\n\nSeit Februar 2025 gilt die EU-KI-Verordnung. Diese verpflichtet alle Unternehmen – unabhängig von ihrer Größe – sicherzustellen\, dass Mitarbeitende mit KI-Bezug über ausreichende KI-Kompetenzen verfügen. \n\n\n\nBeschreibung\n\n\n\nIn unserem halbtägigen oder eintägigen KI-Führerschein entdecken Sie\, wie Künstliche Intelligenz den Arbeitsalltag leichter und effizienter macht – von smartem Prompting bis zu wichtigen Aspekten wie Risiken und Compliance. \n\n\n\nNutzen\n\n\n\n\nKI spielerisch verstehen: Grundlagen und Chancen von KI im Arbeitsalltag entdecken\n\n\n\nClever einsetzen: Effizienz steigern mit kreativem Prompting & smarten Tools\n\n\n\nSicher handeln: Risiken erkennen und KI-Compliance souverän meistern\n\n\n\n\nInhalt\n\n\n\n\nKI verstehen:\n\nGrundwissen\, Konzepte und Begriffe\n\n\n\nChancen und Grenzen von KI\n\n\n\nKI-Systeme / KI-Modelle\n\n\n\nDetails zu LLM-Modellen und LLB\n\n\n\nRAG’s\n\n\n\n\n\nEffizienzsteigerung mit KI:\n\nPrompting Engineering Techniken\n\n\n\nRecherche\n\n\n\nDokumenten- und Präsentationserstellung\n\n\n\nAbläufe\n\n\n\nAutomatisierung von Business-Abläufen\n\n\n\n\n\nKI anwenden:\n\nPraxis-Wissen\n\n\n\nRisiken\n\nBusiness-Risiken\n\n\n\nMitarbeitende-Risiken\n\n\n\nDatenschutz-Risiken\n\n\n\nInformationssicherheits-Risiken\n\n\n\n\n\n\n\nAI-Managementsystem nach ISO 42001:\n\nSicherstellen eines AI-Einsatzes mit einem AIMS\n\n\n\n\n\nKI Compliance:\n\nAnforderungen verstehen und erfüllen\n\n\n\nVorgaben aus Datenschutz-\, Urheber- und Produktaftungsrecht\n\n\n\n\n\n\nZiel\n\n\n\n\nIhre Mitarbeitende verfügen über ausreichende KI-Kompetenzen.\n\n\n\nIhre Mitarbeitenden wissen\, wie man KI effizient und verantwortungsvoll nutzt.\n\n\n\n\nZertifikat\n\n\n\n\nTeilnahmebestätigung\n\n\n\nEs gibt eine Zertifikatsprüfung online durch Future Network Cert\, Sie erhalten einen Nachweis gemäß AI-Act. Details auf Anfrage bzw. unter www.future-network-cert.at verfügbar ab 15. 7. 25\n\n\n\n\nZielgruppe\n\n\n\nAlle Branchen (in ihrer Rolle als Intensivanwender gemäß AI Act\, die selbst Anwendungen konzipieren) \n\n\n\n\nMarketing und Vertrieb\n\n\n\nKommunikation\n\n\n\nPersonal/Human Relations\n\n\n\nSoftware-Entwicklung Product Owner\, (sofern selbst Entwicklung erfolgt siehe auch Spezialseminar für AI im Software Engineering www.conect.at)\,\n\n\n\nBusiness-Analytics\n\n\n\nEnterprise Architekt\, Datenarchitekten\,\n\n\n\nIT-Service Manager und Service Desk Verantwortliche\n\n\n\nFührungspersonen auf allen Stufen\n\n\n\n\nVoraussetzungen\n\n\n\nKeine \n\n\n\nDauer\n\n\n\nDauer 1 Tag mit Follow Up auf Anfrage \n\n\n\nReferenten\n\n\n\n		\n\n							\n				\n\n											\n					\n					\n													\n								Mathias Traugott							\n											\n\n											\n							Punctdavista						 \n					\n					\n											\n				\n			\n		\n\n		\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nDetails – PDF\n\n\n\n\n\n\nAnfragen an CON•ECT:+43 1 522 36 36 0 | office@conect.at
URL:https://www.w2.conect.at/event/kuenstliche-intelligenz-einfuehrung-ueberblick-als-voraussetzung-fuer-das-ai-zertifikat-nach-dem-ai-act/
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SUMMARY:KI-intensive Systeme – Wie baut man Softwaresysteme der Zukunft mit KI?
DESCRIPTION:KI-Technologien wie generative KI und LLMs gewinnen derzeit rapide an Bedeutung für die Softwareentwicklung und reichen weit über die Verwendung von Coding-Assistenten hinaus. Sie beeinflussen nicht nur\, wie wir Software designen\, entwickeln\, testen und warten\, sondern ermöglichen durch ihre Integration in Softwaresysteme auch die Entstehung einer neuen Art von Softwarelösungen. \n\n\n\nLernen Sie im Rahmen dieses Workshops die aktuellen Möglichkeiten\, Chancen aber auch Grenzen von KI für die Softwareentwicklung kennen: \n\n\n\n\nAnwendungsmöglichkeiten von KI in der Softwareentwicklung\n\n\n\nEffektive Verwendung von Prompt Enginee­ring\n\n\n\nChancen\, Risiken und Grenzen von KI\n\n\n\nEntwicklung KI-basierter Systeme\n\n\n\nDiskussion anhand von praktischen Beispielen\n\n\n\n\nZielgruppe\n\n\n\n\nSoftwareengineer\n\n\n\nSoftware Developer\n\n\n\nAnwendungsentwicklung\n\n\n\nQualitätsmanager in der SW-Entwicklung\n\n\n\nRequirement Engineer\n\n\n\nLegacy Projektmanager\n\n\n\nSoftware Experte\n\n\n\nSoftwarewartung\n\n\n\nAgile Entwicklung\n\n\n\n\nInhalte\n\n\n\nEinführungEinführung in die Grundlagen und Definitionen von künstlicher Intelligenz\, Anwendungsfälle und Grundlagen der KI in der Softwareentwicklung sowie die Entwicklung KI-basierter Systeme. \n\n\n\nKI in der SoftwareentwicklungAnwendung von KI in der Softwareentwicklung über den gesamten Softwarelebenszyklus: von Konzeption und Anforderungserhebung\, über Design\, Implementierung und Test\, bis hin zu Deployment und Wartung. Wir stellen Methoden und Werkzeuge vor und diskutieren Grenzen und Herausforderungen. \n\n\n\nAI4SE by ExamplePraktische Einblicke in die Entwicklung einer Softwareanwendung mit KI-Unterstützung. Anhand eines durchgängigen Beispiels lernen die Teilnehmenden\, wie KI-Technologien gezielt eingesetzt werden\, um komplexe Softwarelösungen effizient zu gestalten und zu optimieren. \n\n\n\nSpecial Topic: KI-basierter SoftwaretestVerwendung von KI-basierten Tools und Ansätzen für den Softwaretest. Automatische Generierung von Testfällen und Testdaten. Prompting für die Testgenerierung\, Überprüfung von Ausgaben mittels symbolischer Methoden. \n\n\n\nSoftwareentwicklung von KI-basierten SystemenVorstellung von Architekturmustern für die Entwicklung von KI-basierten Systemen. Integration von KI-Komponenten in klassische Softwaresysteme\, Kontextualisierung von KI mittels RAG\, Embeddings und symbolischen Wissens. \n\n\n\nSpecial Topic: Prompt EngineeringGrundlagen des Prompt Engineerings für große Sprachmodelle und Bedeutung für das Software Engineering. Erstellen von effektiven Prompts mit­tels Basic und Advanced Prompting Patterns anhand von Anwendungsmöglichkeiten aus der Praxis.
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CATEGORIES:Online-Veranstaltung
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