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SUMMARY:Künstliche Intelligenz in EAM-Anwendungsfällen professionell nutzen
DESCRIPTION:Prompt-Engineering\, KI-Assistenten und Agentic AI für Enterprise IT-Architekten\n\n\n\nKünstliche Intelligenz verändert aktuell die Spielregeln – auch das Arbeiten der EA-Managementteams bzw. Enterprise-IT-Architekten ist durch die KI-Technologien einem disruptiven Wandel unterworfen: Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen (wie kontextbasiertes Prompting\, KI-Assistenten und Agentic AI) werden zum Standard; KI-Tools werden in EA-Managementsysteme integriert und ermöglichen tiefgehende\, datenbasierte Insights in Echtzeit. \n\n\n\nKonsens ist: KI kann Enterprise IT-Architekten dabei helfen\, zeitnah eine höhere Transparenz über die Anwendungslandschaft und das Technologieportfolio zu gewinnen und damit fundierte (datenbasierte) Auswahl- und Einsatzentscheidungen zu Solutions und Technologien zu ermöglichen. Gleichzeitig können Anforderungen der Fachbereiche adäquater berücksichtigt sowie Assessments und KI-Transformationen flexibel und erfolgreich realisiert werden. \n\n\n\n.Zielsetzungen des Seminars\n\n\n\nHaupt-Zielsetzung dieses eintägigen Online-Seminars ist es\, die vielfältigen Möglichkeiten aufzuzeigen\, wie mittels ausgewählter KI-Tools\, speziell für EAM-entwickelter KI-Assistenten sowie des Auf‌baus von Agentic AI-Systemen das Arbeiten im Architekturmanagement noch produktiver gestaltet werden kann und damit der Beitrag von EAM zum Business Value weiter erhöht wird. \n\n\n\nIntegriert in das Seminar sind kompakte Workshop-Phasen\, die konkrete EA-Aufgaben und Szenarien in den Mittelpunkt stellen. Dabei entstehen Lösungen von und für Teilnehmer\, die im Arbeitsalltag von Enterprise IT-Architekten unmittelbar verwendbar sind und Wirkung zeigen – praxisnah\, zielgerichtet\, direkt einsetzbar. \n\n\n\n.Seminarinhalte\n\n\n\nEinordnung KI-gestützter Arbeitsweisen im EAM \n\n\n\n\nPrompting für Gen AI\n\n\n\nKI-Assistenten und Agentic AI\n\n\n\nNutzung von KI-Features in EA-Managementsystemen\n\n\n\n\nPrompt-Engineering Praxis im EAM (mit LLMs\, RAGs): \n\n\n\n\nEA-Assessments\n\n\n\nApplikationsportfoliobewertungen\n\n\n\nApplikationsdesign\n\n\n\nModernisierung der Applikationslandschaft\n\n\n\nProduktarchitekturen entwerfen / pflegen\n\n\n\nDatenprodukte managen\n\n\n\nKosten-\, Szenario- und Impact-Analysen\n\n\n\nBusiness Capability-Planning / IT-Capability-Assessments\n\n\n\nEA-Roadmapping\n\n\n\nIT-Transformationen (Data\, KI)\n\n\n\nInvestitionsportfoliomanagement\n\n\n\n\nKI-Assistenten und KI-Agenten im EAM: \n\n\n\n\nNutzung von Standard-Agenten\n\n\n\nAuf‌bau eigener Agenten für EA-Aufgaben und EA-Prozess\n\n\n\nEAM-Anwendungsbeispiele: Search- und Analyse-Agenten\, KI-gestütztes Entscheidungsmanagement\, Empfehlungssysteme\, EA-Aufgaben automatisieren\n\n\n\n\nEAM und Agentic AI \n\n\n\n\nMultiagenten–Systeme für EA-Workflows erstellen und nutzen;\n\n\n\nAnwendungsbeispiel aus dem Innovationsmanagement: »Technologie-/Trendradare kollaborativ erstellen und nutzen«\n\n\n\n\nWas bieten »führende« EA-Managementsysteme an KI-Funktionalitäten?bezogen auf die Planung und Governance von \n\n\n\n\nApplikationen\,\n\n\n\nData und KI-Solutions\n\n\n\nBusiness Capabilities\n\n\n\nsowie Technologie-Plattformen\n\n\n\n\n.Methodik/Kompetenzerwerb\n\n\n\nPräsentationen mit aussagefähigem Informations- und Anschauungsmaterial\, unterstützendes Methodenwissen (inkl. Promptvorlagen\, Vorlagen für KI-Assistenten)\, Tools und Fallstudien/Use Cases (Good Practices)\, Erfahrungsaustausch für den organisationsinternen Transfer. \n\n\n\n.Teilnehmer\n\n\n\nTeilnehmer können im Einzelnen sein: Enterprise-Architekten (EAM-Verantwortliche\, EA-Teammitglieder)\, Business-Architekten\, Application-/Solution-Architekten\, System-Architekten\, Software-Architekten\, Data und AI-Architects; Verantwortliche für Applikationen\, Daten\, KI/ML\, Business\, Cloud\, Technologie \n\n\n\n\n\n		\n\n							\n				\n\n											\n					\n					\n													\n								Mathias Traugott							\n											\n\n											\n							Punctdavista						 \n					\n					\n						\nMathias Traugott\, BBA\, ITIL Master & IT Governance Experte verinnerlicht konsequente\, praktizierte Kundenorientierung seit seinen verantwortlichen Positionen rund um die Flugabfertigungs-Services und als Leiter Customer Care bei der IT Organisation der Swissair\, der ehemaligen schweizerischen Fluggesellschaft. Als Verantwortlicher des ganzheitlichen ITSM-Programmes beim grössten schweizerischen Mobilfunkanbieter (3-facher Awardgewinner) legte er die Basis für die Beraterlaufbahn. Inzwischen agiert Mathias Traugott als Principal Consultant\, Facilitator & Trainer in VeriSM™\, Scrum\, DevOps\, ITIL®\, COBIT®\, Hermes sowie als CEO der Punctdavista AG. Als Beirat beim itSMF Deutschland\, weltweiter Keynote-Speaker und Autor gibt er seine Erfahrungen weiter und prägt das Thema Service Provider in der digitalen Welt aktiv mit.
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