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SUMMARY:TOGAF® Enterprise Architecture Kurs – Foundation
DESCRIPTION:(Delivered by Detecon)   \n\n\n\nEinführung in den TOGAF®-Standard\n\n\n\nDer TOGAF®-Standard\, entwickelt über rund 30 Jahre\, ist ein umfassendes Framework für das Management von Unternehmensarchitekturen. Er bietet bewährte Methoden und Konzepte zur Planung\, Implementierung und Steuerung von Unternehmens-\, Geschäfts-\, Daten-\, IT- und Lösungs-Architekturen. \n\n\n\nDer Standard gliedert sich in den TOGAF® Fundamental Content\, welcher essenzielle Methoden und Konzepte wie der Architekturentwicklungsmethode und des Architektur-Repositorys umfasst. Sowie in die TOGAF® Series Guides\, welche tiefere Einblicke in Themen wie Agile Methoden\, Business Capabilities\, Value Streams\, Master Data Management oder Security-Architektur bieten. \n\n\n\nDer TOGAF® Standard\, 10th Edition\, ist ein unverzichtbares Werkzeug für Architektur-Professionals weltweit. Die TOGAF®-Zertifizierung gilt als anerkannter und branchenübergreifender Nachweis Ihrer Kompetenz. Hier finden Sie weitere Informationen des TOGAF-Standards der Open Group. \n\n\n\nDer TOGAF®-Standard\, 10th Edition: Was ist neu?\n\n\n\nDie Open Group hat 2022 den TOGAF Standard\, 10th Edition\, zusammen mit einem neuen Zertifizierungs­programm\, veröffentlicht. Wir zeigen Ihnen\, welche strukturellen und inhaltlichen Änderungen sich im Vergleich zur vorherigen Version\, TOGAF 9.2.\, ergeben haben und wie das neue Zertifizierungsprogramm mit den stärker an Rollen orientierten Zertifizierungswegen aussieht. Zusätzlich werden ausgewählte neue Konzepte kurz vorgestellt. Die Präsentation richtet sich primär an Personen\, welche Vorwissen aus TOGAF 9.2 besitzen\, und kann hier heruntergeladen werden. \n\n\n\nZielgruppe\n\n\n\nAn wen richtet sich die Schulung? \n\n\n\n\nIT/Digitalisierungs-Projekt und -Programmleitende\n\n\n\nEnterprise-\, Business-\, Daten- oder IT-Architekt*innen\n\n\n\nBusiness Analysten/ Requirements Engineers\n\n\n\nFührungskräfte im Bereich Digitalisierung\n\n\n\nAgile Rollen wie SCRUM-Master oder Product Manager / Owner
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SUMMARY:Enterprise IT Architecture Management – Scoping\, EAM-Organisation\, EA-Governance\, Methoden-Toolkit\, Einführung (EAM-Lehrgang Modul 1)
DESCRIPTION:EAM im Unternehmenskontext positionieren – Scoping und Valuemanagement\n\n\n\n\nAusgangslage und Erfolgsfaktoren ermitteln\, Zielkatalog für EA vereinbaren\n\n\n\nStakeholder-Analyse vornehmen\n\n\n\nWertesystem und EA-Vision formulieren\n\n\n\nEA-Hauptbereiche – Applikationsarchitektur\, Geschäftsarchitektur\, Datenarchitektur\, Technologiearchitektur\n\n\n\nEA-Metamodell und Unternehmensmodellierung\n\n\n\nWertbeiträge der IT-Organisation ermitteln und kommunizieren (Value Management)\n\n\n\n\nEAM-Organisation – Aufgaben\, Prozesse\, Rollen und Verantwortlichkeiten\,\n\n\n\n\nOrganisatorische Einordnung: Gremien\, Stellen\, Rollen\n\n\n\nProzesse im Architekturmanagement (EA-Planungen\, Architekturentwicklung\, Dokumentation und Steuerung von EA\, Controlling\, Risikomanagement etc.)\n\n\n\nEA-Partnermanagement: CIO\, CDO\, Business-Analysten\, IT-Management\, Projektmanagement\, IT-Governance\n\n\n\nZusammenwirken mit anderen Prozessen (IT-Portfoliomanagement\, Strategische IT-Planung etc.)\n\n\n\n\nEA-Governance – EA-Dokumentation\, Guidelines und Assessments\n\n\n\n\nArchitekturprinzipien\, Architekturvorgaben und EA-Guidelines formulieren\n\n\n\nDaten für die EA-Dokumentation erfassen/sammeln\, Dokumentationsbeispiele\n\n\n\nDatenpflege für die EA-Dokumentation professionell organisieren (Surveys)\n\n\n\nUse Cases für Beispielauswertungen aus EA-Dokumentationen\n\n\n\nEA-Assessments: Reifegradmodelle zur EA\, Architektur-Risiko- & Impact-Analysen\n\n\n\nEA-Governance-Prozesse\n\n\n\nArchitekturziele und EA-Steuerung mit KPIs\n\n\n\n\nEA-Repository\, Vorgehens- und Prozessmodelle (z. B. ADM und Archimate)\n\n\n\n\nDas EA-Repository bestimmen – Basis der Arbeit von Enterprise IT-Architekten\n\n\n\nTOGAF® Architecture Development Method (ADM): Vorgehensmodell / Deliverables\n\n\n\nMethoden- und Content-Framework ARCHIMATE – Layer-Konzept\, Lösungsbeispiele\n\n\n\n\nMethoden-Toolkit für EA-Planungs-\, Analyse- und Steuerungsaufgaben\n\n\n\n\nEA-Planungsmethoden: Design-Thinking\, Masterplanung\, Roadmapping\n\n\n\nAnalysetechniken: SWOT-Analysen\, Business-Analyse\, Maturitätsanalysen\, Gap-Analysen\, Impact-Analysen\n\n\n\nMethoden zur Architektur-Bewertung und Entscheidungsfindung – Risikobewertung\, Architecture-Life-CycleManagement\, Wirtschaftlichkeitsbewertung\, Value-Management-Methoden\n\n\n\nModellierungsmethoden für die Unternehmensarchitektur (BPMN\, Archimate und andere)\n\n\n\n\nEAM-Einführung und Weiterentwicklung (incl. Good Practice-Beispiele)\n\n\n\n\nRoadmap „EAM-Einführung“ mit Leitfaden für eigenes Vorgehen\n\n\n\nProjekt-„Initialisierung“: EAM-Anforderungen erheben\, Assessment\, Projektorganisation\n\n\n\nEA-Piloten: Basis-Dokumentation „Business-IT-Landschaft“\, Pilot-UseCases\n\n\n\nKonzipierung der EA-Organisation\n\n\n\n\nErgänzendes Praxisbeispiel\n\n\n\n\nEAM-Einführung in einer Bankorganisation\, einem Stadtwerk sowie einem Logistikunternehmen
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SUMMARY:Datenarchitektur entwickeln und umsetzen: Data-Excellence\, Datenintegration\, Data-Governance (EAM-Lehrgang Modul 3)
DESCRIPTION:Datenstrategie und Datenarchitektur – Entwicklung und Umsetzung für exzellentes Datenmanagement \n\n\n\n\nStoßrichtungen zur Datenstrategie vereinbaren (Vision\, Mission\, Ziele)\n\n\n\nDatenstrategien umsetzen – Roadmap und Masterplanung\n\n\n\nRollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement\n\n\n\nDer Data-Architekt – Aufgaben und Anforderungsprofile\n\n\n\n\nDatenkataloge und CRUD-Matrizen – entwickeln\, nutzen\, pflegen \n\n\n\n\nData-Architecture – Dokumentation und Use Cases\n\n\n\nAufnahme der Ausgangslage bzw. Lagebeurteilung aus Sicht des IT-Management (Digital-Health-Check\, Kunden-/Stakeholder-Analysen\, Produkt- und Service-Analyse)\n\n\n\nAnalyse der vorhandenen / praktizierten Geschäftsmodelle\n\n\n\n\nZiel-Datenarchitekturen planen und umsetzen \n\n\n\n\nAnalyse der Datenstrategie sowie der Ziele zur Datenarchitektur\n\n\n\nAuswirkungen der Ziel-Applikationsarchitektur auf die Datenarchitektur\n\n\n\nDatenarchitektur fixieren und mit EAM-Unterstützung umsetzen\n\n\n\n\nUse Cases und Projektbegleitung durch Datenarchitekten \n\n\n\n\nReduzierung redundanter Systeme zur Datenhaltung\n\n\n\nAufbau einer Plattform als Single Source of Information\n\n\n\nDatengetriebene Geschäftsmodelle etablieren: Data Analytics\n\n\n\nDaten-Plattformen integrieren: BigData\, Blockchain\, IoT\n\n\n\nCustomer Partner- und Experience Management – Kundenorientierung durch Kundenkanäle stärken\n\n\n\n\nData Architects in Kooperation mit Data Governance und Data Professionals \n\n\n\n\nDatenintegration und Data Quality\n\n\n\nData Governance\n\n\n\nDatenmanagement\n\n\n\n\nGood Practice „Datenarchitektur und Datenmanagement“ \n\n\n\nErgänzende Praxisbeispiele \n\n\n\n\nDatenarchitekturen im Agilen Umfeld: Wolfgang Radinger-Peer (ING-DiBa)\n\n\n\nData Management und Enterprise Architecture; eine erfolgreiche Symbiose: Andreas Pirkner\, Susan Hofleithner (Erste Asset Management)
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